カリキュラムシート
分類番号 A404-007-A
| 訓練分野 | 電気・電子系 |
|---|---|
| 訓練コース | 進化的画像処理による画像処理の最適化技術 |
| 訓練対象者 | 画像処理・認識技術応用システムの設計・開発業務に従事する技能・技術者等であって、指導的・中核的な役割を担う者又はその候補者 |
| 訓練目標 | 画像処理／信号処理設計の新たな品質及び製品の創造をめざして、高付加価値化に向けた進化的画像処理・認識実習を通して、画像処理・画像認識システムの設計・開発技術を習得する。 |
| 教科の細目 | 内容 | 訓練時間（H） | うち実習・ まとめ（H） |
|---|---|---|---|
| １．コース概要及び留意事項 | （１）コースの目的 （２）専門的能力の現状確認 （３）安全上の留意事項 |
0.5 | |
| ２．画像処理・認識技術の現状と課題 | （１）画像処理技術の現状と課題 （２）画像認識技術の現状と課題 |
1 | |
| ３．画像処理技術のキーポイント | （１）画像の変換処理とその応用 （２）画像の周波数解析とその応用 （３）動画像処理とその応用 |
1.5 | 1 |
| ４．画像認識技術のキーポイント | （１）ＳＶＭなどのパターン識別法とその応用 （２）立体認識の原理と応用 （３）神経回路網による画像認識 |
3 | 2.5 |
| ５．進化的計算法 | （１）遺伝的アルゴリズムと遺伝的プログラミング （２）その他の進化的計算アルゴリズム |
1.5 | 1 |
| ６．進化的画像処理 | （１）進化計算法の原理 （２）進化的画像処理の方法とその応用実習 |
2 | 1.5 |
| ７．進化的画像認識 | （１）進化的画像認識の原理 （２）進化的画像認識の方法と応用実習 |
1.5 | 1 |
| ８．画像処理・認識の最新技術動向 | （１）最近の画像処理・認識の研究開発動向 （２）最先端技術の紹介 |
0.5 | |
| ９．まとめ | （１）実習の全体的な講評および確認・評価 |
0.5 | 0.5 |
| 訓練時間合計 | 12 | 7.5 |
| 使用器具等 | パソコン一式、汎用画像処理ソフト、画像取り込み用カメラ、ニューロ構築ツール、ＧＡ教育ソフト |
|---|---|
| 養成する能力 | 新たな品質の創造又は製品を生み出すことができる能力 |
| 改訂日 | 2020.09 |