カリキュラムシート
分類番号 A404-012-A
| 訓練分野 | 電気・電子系 |
|---|---|
| 訓練コース | マシンビジョン開発のための画像処理手法 |
| 訓練対象者 | 画像処理・認識技術応用システムの設計・開発関連業務に従事する技能・技術者等であって、指導的・中核的な役割を担う者又はその候補者 |
| 訓練目標 | 画像処理の新たな品質及び製品の創造をめざして、高付加価値化に向けた画像処理理論と実習を通じて、マシンビジョン開発のための画像処理関連知識を習得する。 |
| 教科の細目 | 内容 | 訓練時間（H） | うち実習・ まとめ（H） |
|---|---|---|---|
| １．コース概要及び留意事項 | （１）コースの目的 （２）専門的能力の現状確認 （３）安全上の留意事項 |
0.5 | |
| ２．マシンビジョン概観 | （１）マシンビジョンの工業応用の歴史 （２）新たなマシンビジョン応用 |
1 | |
| ３．簡単な画像処理応用 | （１）ＩＣリードの位置計測 （２）車道の白線追跡 （３）パターンマッチングとモフォロジ |
1 | |
| ４．画像処理実践のための理論 | （１）前処理（輝度補正、２値化、幾何学変換、平滑化処理） （２）エッジ検出と先鋭化 （３）２値画像処理（ラベリング、モフォロジ、特徴抽出） （４）高度な画像処理手法（フーリエ変換、ハフ変換、カラー画像処理） |
3 | 2 |
| ５．今後の展望 | （１）ＨＯＵＧＨ変換 （２）各種２値画像処理 |
1 | 1 |
| ６．システムの具体的構成 | （１）ハードウェア構成 （２）プラットフォーム （３）カメラと画像入力ボード （４）レンズ、照明と周辺機器 |
2 | 1 |
| ７．画像処理実習１ | （１）例題の体験実習 （２）基本画像処理実習、２値化から特徴量解析まで （３）コード生成と組込み手法実習 （４）応用例題（ＩＣ基板の検査例）の実習 |
4 | 4 |
| ８．データ構造 | （１）データ構造 |
1 | 1 |
| ９．画像処理実習２ | （１）高速しきい値処理 （２）照明むら補正とマーク追跡 （３）パターンマッチと位置決め （４）粒子解析 （５）シリアルインタフェース （６）カラー画像処理 （７）高精度計測 （８）文字照合 （９）移動物体追跡 （１０）キャリブレーション （１１）ＯＣＲ （１２）３次元深さ測定 |
3 | 3 |
| １０．組込みシステム実習 | （１）ＩＣリードの検査システム （２）ビジュアルフィードバックシステム |
1 | 1 |
| １１．まとめ | （１）実習の全体的な講評および確認・評価 |
0.5 | 0.5 |
| 訓練時間合計 | 18 | 13.5 |
| 使用器具等 | パソコン、カメラ、画像入出力ボード、汎用画像処理ソフトウェア |
|---|---|
| 養成する能力 | 新たな品質の創造又は製品を生み出すことができる能力 |
| 改訂日 | 2021.08 |