カリキュラムシート
分類番号 A503-013-B
| 訓練分野 | 電気・電子系 |
|---|---|
| 訓練コース | 自動化設備における画像処理技術 |
| 訓練対象者 | 製造業の自動化設備の組立・施工業務に従事する技能・技術者等であって、指導的・中核的な役割を担う者又はその候補者 |
| 訓練目標 | 生産設備設計の生産性の向上をめざして、効率化、適正化、最適化（改善）に向けた画像処理による面積測定や寸法測定等の各種プログラミング技術を踏まえ、電子部品の良否判定や成形部品の外観検査など、実例を題材にした応用プログラミング実習を通して、自動認識システム構築に必要な機器構成、機能、制御方法に関する実践的な技能及び知識を習得する。 |
| 教科の細目 | 内容 | 訓練時間（H） | うち実習・ まとめ（H） |
|---|---|---|---|
| １．コース概要及び留意事項 | （１）コースの目的 （２）専門的能力の現状確認 （３）安全上の留意事項 |
0.5 | |
| ２．画像処理技術の概要 | （１）画像技術の用途 （２）画像処理の概要 （３）画像処理装置（視覚センサ装置）の概要 |
1 | |
| ３．撮像 | （１）カメラ、レンズの基礎知識 （２）照明方法 （３）ワークの撮像 |
3 | 2 |
| ４．各種画像処理 | （１）前処理（２値化、フィルタ） （２）面積、寸法計測 （３）エッジ検出 （４）正規化相関と位置補正 （５）パターンマッチング （６）処理結果の外部出力（ＰＬＣ等） |
3 | 2.5 |
| ５．総合実習 | （１）電子部品の良品／不良品判別 （２）電子部品の寸法測定 （３）電子部品の汚れ・傷検査 （４）ＰＬＣによる画像処理実習 イ．ＰＬＣとの接続（Ｉ／Ｏ端子、その他） ロ．ＰＬＣとの連携 ハ．シーケンスプログラム作成 ニ．動作確認 ホ．各種補正 （５）評価・改善 |
3.5 | 3.5 |
| ６．まとめ | （１）計測結果に基づいた改善 |
1 | 1 |
| 訓練時間合計 | 12 | 9 |
| 使用器具等 | 画像処理装置、カメラ、照明器具、制御用コントローラ |
|---|---|
| 養成する能力 | 生産性の向上を実現できる能力 |
| 改訂日 | 2020.09 |