カリキュラムモデル
分類番号 E602-006-3
| 訓練分野 | 電気・電子系（E） |
|---|---|
| 訓練コース | マシンビジョン開発のための画像処理手法 |
| 訓練対象者 | マシンビジョンシステムの開発業務に従事する者で、画像処理技術を用いて新分野展開・高付加価値を図ろうとする者 |
| 訓練目標 | マシンビジョン開発に必要な画像処理手法をハードとソフトの両面から習得し、ＦＡ用組込システム構築に至るまでの具体的方法に関する技能・技術及び関連知識を習得する。 |
| 教科の細目 | 内容 | 訓練時間（H） |
|---|---|---|
| １．マシンビジョン概観 | （１）マシンビジョンの工業応用の歴史 （２）新たなマシンビジョン応用 |
1 |
| ２．簡単な画像処理応用 | （１）ＩＣリードの位置計測 （２）車道の白線追跡 （３）パターンマッチングとモフォロジ |
1 |
| ３．画像処理実践のための理論 | （１）前処理（輝度補正、２値化、幾何学変換、平滑化処理） （２）エッジ検出と先鋭化 （３）２値画像処理（ラベリング、モフォロジ、特徴抽出） （４）高度な画像処理手法（フーリエ変換、ハフ変換、カラー画像処理） |
3 |
| ４．マシンビジョンシステムの今後の展望 | （１）ＨＯＵＧＨ変換 （２）各種２値画像処理 |
1 |
| ５．マシンビジョンシステムの具体的構成 | （１）ハードウェア構成 （２）プラットフォーム （３）カメラと画像入力ボード （４）レンズ、照明と周辺機器 |
2 |
| ６．画像処理実習1 | （１）例題の体験実習 （２）基本画像処理実習、２値化から特徴量解析まで （３）コード生成と組込み手法実習 （４）応用例題（ＩＣ基板の検査例）の実習 |
4 |
| ７．データ構造 | （１）データ構造 | 1 |
| ８．画像処理実習2 | （１）高速しきい値処理 （２）照明むら補正とマーク追跡 （３）パターンマッチと位置決め （４）粒子解析 （５）シリアルインタフェース （６）カラー画像処理 （７）高精度計測 （８）文字照合 （９）移動物体追跡 （１０）キャリブレーション （１１）ＯＣＲ （１２）３次元深さ測定 |
3 |
| ９．組込システム実習 | （１）ＩＣリードの検査システム （２）ビジュアルフィードバックシステム |
1 |
| １０．確認・評価 | （１）実習の全体的な講評および確認・評価 | 1 |
| 訓練時間合計 | 18 |
| 使用器具等 | パソコン、カメラ、画像入出力ボード、汎用画像処理ソフトウェア |
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