カリキュラムモデル
分類番号 I902-003-4
| 訓練分野 | 情報・通信系（I） |
|---|---|
| 訓練コース | カオス・ニューラルネット利用技術 |
| 訓練対象者 | カオス・ニューラルネット技術を応用した業務に従事する者で、リーダーとしての役割を担う者 |
| 訓練目標 | カオス解析の基本的手法を学習し、同じ非線形テクノロジーとして親和性のよいニューラルネットとの複合利用技術を習得する。 |
| 教科の細目 | 内容 | 訓練時間（H） |
|---|---|---|
| １．カオス理論とニューラルネットの概要とその特徴 | （１）カオス理論の概要とその特徴 （２）ニューラルネットの概要とその特徴 |
2 |
| ２．カオス解析の操作手順 | （１）ｎ次元埋め込み法 （２）フラクタル次元（相関、差し渡し）の算出法 （３）リアプノフ指数の算出法 （４）認識、予測の方法 |
3 |
| ３．ニューラルネット構築の操作手順 | （１）教師データの入力方法 （２）ネットワークの最適化について （３）学習方法 （４）ニューロ推論エンジンの適用方法 |
3 |
| ４．産業界における適用事例のシミュレーションモデル構築実習 | （１）プラント制御におけるカオス解析とニューラルネットの事例 （２）経済指標の予測システムの適用事例 |
6 |
| ５．産業界最前線のカオス・ニューラルネットの適用事例の紹介と今後の展望 | （１）適用システムの紹介 （２）今後の課題および展望 |
4 |
| 訓練時間合計 | 18 |
| 使用器具等 | パソコン一式、カオス及びニューラルネット構築ツール |
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