カリキュラムシート
分類番号 X303-015-A
| 訓練分野 | 機械系 |
|---|---|
| 訓練コース | 品質向上につなげるＳＱＣと機械学習の活用 |
| 訓練対象者 | 生産現場の品質管理業務に従事する技能・技術者等であって、指導的・中核的な役割を担う者又はその候補者 |
| 訓練目標 | 製品の品質改善業務の生産性の向上をめざして、効率化、適正化、最適化（改善）に向けたSQCと機械学習の活用と比較を通して、品質管理の各種手法を習得する。 |
| 教科の細目 | 内容 | 訓練時間（H） | うち実習・ まとめ（H） |
|---|---|---|---|
| １．コース概要及び留意事項 | （１）訓練の目的 （２）専門能力の確認 （３）安全上の留意事項 |
0.5 | |
| ２．品質管理におけるデータ分析 | （１）生産現場におけるデータ分析 （２）機械学習にできること |
2.5 | 1.5 |
| ３．製造業における問題解決ツール | （１）データの可視化 イ．データの可視化の重要性 ロ．ＳＱＣによる可視化 ハ．機械学習による可視化 （２）層別 イ．階層的クラスター分析 ロ．混合ガウス分析 （３）情報の要約、予測(回帰)、分類 など |
6 | 4 |
| ４．総合演習 | （１）製造現場の検査データを使用したＳＱＣと機械学習を用いた分析 例）金属加工製品の検査データ イ．分析ツールの検討 ロ．データ分析 ハ．分析結果の検討・評価 （２）受講者自身が担当する製造・検査工程でのＳＱＣと機械学習 の活用の検討 イ．グループ討議、発表 |
2.5 | 2 |
| ５．まとめ | （１）質疑応答 （２）まとめ （３）講評・評価 |
0.5 | 0.5 |
| 訓練時間合計 | 12 | 8 |
| 使用器具等 | パソコン、表計算ソフト、統計解析ソフト |
|---|---|
| 養成する能力 | 生産性の向上を実現できる能力 |
| 改訂日 | 2022.08 |